📄 Category

radiology and imaging

82 papers

De wereld van radiologie en beeldvorming staat centraal in het modern medisch onderzoek, waar geavanceerde scans en afbeeldingen helpen om ziekten vroegtijdig te detecteren en behandelingen te sturen. Deze categorie op Gist.Science belicht hoe wetenschappers nieuwe inzichten vergaren over MRI, CT-scans en andere diagnostische technieken die het menselijk lichaam zichtbaar maken zonder ingrepen.

Elke nieuwe preprint die verschijnt op medRxiv binnen dit domein wordt door ons direct verwerkt. We bieden voor elk onderzoek zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat zowel experts als geïnteresseerden de laatste doorbraken kunnen volgen. Hieronder vindt u de nieuwste publicaties uit dit dynamische veld, direct vanaf de bron.

📄 radiology and imaging

Reproducibility of Apparent Diffusion Coefficient and Restriction Spectrum Imaging Restriction Score in the Prostate Across MRI Sessions, Vendors, and Acquisition Settings: a Prospective Study

Deze prospectieve studie toont aan dat, hoewel de schijnbare diffusiecoëfficiënt (ADC) beperkte reproduceerbaarheid vertoont tussen MRI-sessies en leveranciers, de maximale waarde van de restrictiescore voor restrictiespectrumbeeldvorming (RSIrs-max) aanzienlijk sterkere cross-sessie reproduceerbaarheid toont bij de detectie van prostaatkanker, zelfs onder variërende acquisitie-instellingen en leverancierscondities.

song, y., Conlin, C. C., Lee, K.-L., Dornisch, A., Barrett, T., Do, S., Do, D. D., Margolis, D. J., Rakow-Penner, R., Da (…)2026-05-13
📄 radiology and imaging

Reconsidering Brain Age: Why Age-Prediction Models Fail as Measures of Brain Aging

Dit artikel betoogt dat huidige hersenleeftijdsmodellen fundamenteel gebrekkig zijn als biomarkers voor versnelde veroudering, omdat ze zijn getraind om gedeelde chronologische patronen te prioriteren terwijl individuele trajecten worden genegeerd, wat leidt tot misleidende conclusies dat stabiele anatomische verschillen tekenen van neurodegeneratie zijn.

Grodem, E. O. S., Smith, S. M., Vidal-Pineiro, D., Elliott, M. L., for the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative, (…)2026-05-08
📄 radiology and imaging

A Low-Cost, Microcontroller-Based Gas Delivery System for Respiratory Stimuli in MRI Studies

Dit artikel presenteert het ontwerp, de validatie en de succesvolle toepassing van een kostenefficiënt, op een microcontroller gebaseerd gasleveringssysteem dat vaste respiratoire stimuli automatiseert en synchroniseert met MRI-acquisitie, waarbij betrouwbare fysiologische en BOLD-signaalresponsen worden aangetoond in studies naar cerebrovasculaire reactiviteit.

Blockley, N. P., Alzaidi, A. A., Milbourn, C. C., Bulte, D. P., Rudgewick-Brown, A., Rieger, S. W.2026-05-07
📄 radiology and imaging

Retrospective safety testing of the CT Clock method for identifying treatment-eligible patients with ischaemic stroke of unknown onset time: Study Protocol

Dit studieprotocol schetst een retrospectieve veiligheidsanalyse van de "CT-klok"-methode, een eenvoudige techniek die standaard CT-scans gebruikt om patiënten met een ischemische beroerte en onbekende aanvangstijden te identificeren die veilig trombolyse kunnen ondergaan buiten het standaardvenster van vier en een half uur, met als doel de toegang tot behandeling uit te breiden naar ziekenhuizen zonder geavanceerde beeldvormingsmogelijkheden.

Mair, G., Chappell, F. M.2026-05-03
📄 radiology and imaging

Multi-task deep learning integrating pretreatment MRI and whole slide images predicts induction chemotherapy response and survival in locally advanced nasopharyngeal carcinoma

Deze studie introduceert MoEMIL, een multi-task deep learning-model dat pretreatment MRI en whole slide images integreert om de respons op inductiechemotherapie en de overleving bij patiënten met lokaal gevorderd nasofarynxcarcinoom nauwkeuriger te voorspellen dan traditionele TNM-stadiëring.

Hou, J., Yi, X., Li, C., Li, J., Cao, H., Lu, Q., Yu, X.2026-04-11
📄 radiology and imaging

Data-efficient Self-Supervised Diffusion Learning for Detecting Myofascial Pain in Upper Trapezius Muscle with B-mode Ultrasound Videos

Dit onderzoek toont aan dat zelftoezicht opgeleide diffusiemodellen, specifiek een Video Diffusion Encoder, een data-efficiënte oplossing bieden voor het detecteren van myofasciale pijn in de bovenste trapeziusmusculus op basis van B-mode-echografievideo's in kleine prospectieve cohorten, waardoor innovatieve biomarkers kunnen worden gevalideerd zonder grote, handmatig geannoteerde datasets.

Lu, H.-E., Koivisto, D., Lou, Y., Zeng, Z., Yu, T., Wang, J., Meng, X., Nowikow, C., Wilson, R., Kumbhare, D., Pu, J.2026-04-08
📄 radiology and imaging

Spectral normative modeling of brain structure

Dit artikel introduceert spectrale normatieve modellering, een nieuwe methode die gebruikmaakt van herseneigenmodi om op basis van 78.000 scans nauwkeurige, ruimtelijk gedetailleerde groeidiagrammen voor de hersenschors te genereren, waardoor zowel de normale ontwikkeling als de heterogene atrofie bij de ziekte van Alzheimer op individueel niveau beter kan worden gekarakteriseerd.

Mansour L, S., Di Biase, M. A., Zhang, C., Tian, F., Zhang, S., Yan, H., Xue, A., Chong, J. S. X., Dehestani, N., Ng, E. (…)2026-04-05