97 papers
De wereld van radiologie en beeldvorming staat centraal in het modern medisch onderzoek, waar geavanceerde scans en afbeeldingen helpen om ziekten vroegtijdig te detecteren en behandelingen te sturen. Deze categorie op Gist.Science belicht hoe wetenschappers nieuwe inzichten vergaren over MRI, CT-scans en andere diagnostische technieken die het menselijk lichaam zichtbaar maken zonder ingrepen.
Elke nieuwe preprint die verschijnt op medRxiv binnen dit domein wordt door ons direct verwerkt. We bieden voor elk onderzoek zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat zowel experts als geïnteresseerden de laatste doorbraken kunnen volgen. Hieronder vindt u de nieuwste publicaties uit dit dynamische veld, direct vanaf de bron.
Deze studie toont aan dat ultrasone tijdharmonische elastografie simultaan de onafhankelijke en gesuperponeerde effecten van vrijwillige spiercontractie en bloedstroomrestrictie op de elastische en viskeuze eigenschappen van skeletspieren in vivo kan kwantificeren en onderscheiden.
Dit artikel introduceert een open, reproduceerbare gamma-variate pipeline voor CT-perfusieanalyse die cross-site vergelijkbaarheid waarborgt door middel van gestandaardiseerde ASIST-Japan visualisatie en de nauwkeurigheid en bit-stabiele reproduceerbaarheid valideert met behulp van synthetische benchmarks met bekende grondwaarheid.
Deze studie maakte gebruik van de UK7T travelling head-dataset om aan te tonen dat 7T MRI-metingen van de susceptibiliteit en het volume van hippocampale subvelden een hoge reproduceerbaarheid vertonen bij herhaalde acquisities, waarbij de intra-subject variabiliteit significant lager is dan de inter-subject verschillen en de intraclass correlatiecoëfficiënten voor alle subvelden de 0,82 overschrijden.
Dit artikel presenteert een gefinetuned SAM2-model voor de segmentatie van kransslagaders in röntgenfluoroscopie dat de zero-shot baselines significant overtreft (met een Dice-score van 0,767 op de ARCADE-datasetset) en robuuste vaattracking demonstreert in videostudies door effectief slagaders te onderscheiden van verwarrende structuren zoals ribben en stents.
Deze studie toont aan dat een deep learning-model nauwkeurig de verkalking van de borstslagaders kan kwantificeren uit screeningsmammogrammen om vrouwen met een verhoogd cardiovasculair risico te identificeren, hoewel het toevoegen van deze door AI afgeleide biomarker aan bestaande risicoscores zoals PREVENT slechts minimale verbetering biedt in de algehele voorspellende discriminatie.
Deze studie introduceert en valideert een nieuw, op functie gericht vergelijkend protocol voor het evalueren van draagbare EEG-headsets, dat zowel cognitieve resolutie als gebruikersgebruiksgemak succesvol beoordeelt en daarmee een uitgebreider alternatief biedt voor traditionele, functie-onafhankelijke analysemethoden.
Deze studie presenteert een secundaire analyse van de LOSEIT-trialgegevens, ontworpen om de overeenstemming en equivalentie te evalueren tussen een commercieel beschikbare AI-tool en metingen van deskundige radiologen van de gewrichtsspleetbreedte op gewichtsbelaste, gefixeerde flexieknie-röntgenfoto's van patiënten met artrose.
Deze studie toont aan dat hoewel B1+-inhomogeniteitscorrectie bij 7 T MRI consistent de beeldkwaliteitsmetrieken verbetert, de impact ervan op morfometrische statistische inferenties methodeafhankelijk is, wat de noodzaak van expliciete correctie en op maat gemaakte preprocessing onderstreept om betrouwbare biomarkers vast te stellen.
Deze studie toont aan dat een multimodale benadering die [18F]florbetapir- en [18F]flortaucipir PET-beeldvorming combineert met MRI-afgeleide hersenatrofiegegevens de voorspelling van cognitieve stoornissen bij de ziekte van Alzheimer significant verbetert vergeleken met het gebruik van PET-biomarkers alleen.
Dit artikel demonstreert dat een op Singular Value Decomposition gebaseerd spoelcombinatiealgoritme (SVD-B1) de nauwkeurigheid en ruisbestendigheid van Quantitative Susceptibility Maps in hoogveld MRI aanzienlijk verbetert door artefacten te elimineren en conventionele methoden te overtreffen in zowel in-vivo als postmortem menselijke hersenstudies.