54 papers
De wereld van radiologie en beeldvorming staat centraal in het modern medisch onderzoek, waar geavanceerde scans en afbeeldingen helpen om ziekten vroegtijdig te detecteren en behandelingen te sturen. Deze categorie op Gist.Science belicht hoe wetenschappers nieuwe inzichten vergaren over MRI, CT-scans en andere diagnostische technieken die het menselijk lichaam zichtbaar maken zonder ingrepen.
Elke nieuwe preprint die verschijnt op medRxiv binnen dit domein wordt door ons direct verwerkt. We bieden voor elk onderzoek zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat zowel experts als geïnteresseerden de laatste doorbraken kunnen volgen. Hieronder vindt u de nieuwste publicaties uit dit dynamische veld, direct vanaf de bron.
Deze studie concludeert dat voor AI-gestuurde leversegmentatie hooggekwalificeerde, kleinere datasets vergelijkbare prestaties leveren als veel grotere, minder gestructureerde datasets, waarbij de keuze tussen kwaliteit en kwantiteit afhankelijk is van de specifieke doelstellingen en generaliseerbaarheid.
Deze systematische review analyseert de huidige stand van zaken en identificeren belangrijke lacunes bij de integratie van intraoperatieve metabolomische, fluorescerende en AI-gestuurde beeldvorming voor precisiechirurgie bij pediatrische hersentumoren, met als doel de ontwikkeling van kinderspecifieke platforms en protocollen te stimuleren.